Sviluppo agenti AI
Un agente che fa un lavoro preciso della tua azienda.
Non una piattaforma da adottare e nemmeno un chatbot sul sito. Un programma che prende in carico un pezzo di lavoro ripetitivo — leggere documenti, rispondere al telefono, sorvegliare scadenze, preparare dati — e lo fa dentro i sistemi che usi già.
Quando un agente ha senso
Non sempre serve. Un agente conviene quando il lavoro si ripete con regole riconoscibili, quando il costo è il tempo di una persona qualificata, e quando esiste una fonte dati affidabile da cui partire.
- Il lavoro si ripete molte volte al mese, con criteri riconoscibili
- Chi lo fa oggi è qualificato per fare altro
- I dati esistono già da qualche parte: gestionale, email, documenti, telefono
- Un errore è correggibile, non catastrofico e irreversibile
Cosa può prendere in carico
Le forme che ricorrono più spesso nelle aziende con cui lavoro. Ognuna è un punto di partenza, non un prodotto a catalogo: l'agente viene costruito sul tuo processo.
- Parlare al telefono: rispondere, qualificare la richiesta, prendere l'appuntamento
- Leggere documenti: estrarre dati da fatture, ordini, capitolati, contratti
- Sorvegliare: scadenze, bandi, soglie, anomalie — e avvisare in tempo
- Preparare: turni, riepiloghi, bozze, dati riconciliati pronti da approvare
- Rispondere a richieste interne attingendo a documentazione aziendale
Come si aggancia ai tuoi sistemi
Un agente utile deve leggere e scrivere dove stanno i dati veri. L'integrazione è la parte che decide se il progetto funziona o resta una demo.
- API e connettori verso gestionale, CRM, calendario, centralino, documentale
- MCP quando serve un canale strutturato e riusabile verso un sistema interno
- Infrastruttura Google Cloud in Europa: i dati non escono dall'UE
- Nessuna migrazione: l'agente si innesta, non sostituisce quello che hai
Come procede un progetto
Per incrementi, con un punto di uscita chiaro a ogni passo. Non si firma per una piattaforma prima di aver visto qualcosa funzionare.
- Discovery: mezza giornata sul processo, con chi lo fa davvero
- Prototipo: la versione più piccola che dimostra il valore, sui tuoi dati
- Produzione: go-live con limiti di autonomia decisi da te e tracciabilità
- Manutenzione: l'agente va seguito nel tempo, perché i processi cambiano
Autonomia e controllo
Quanto lasciare fare all'agente lo decidi tu, e si può cambiare nel tempo. Si parte quasi sempre con l'agente che propone e una persona che approva.
- Propone e basta: la persona decide e approva ogni azione
- Agisce nei casi semplici, chiede conferma su quelli fuori standard
- Agisce e lascia traccia: registro di cosa ha fatto e su quali dati
Le domande che arrivano per prime
- Quanto costa un agente?
- Dipende da quanto è complesso il processo e da quanti sistemi deve toccare: un agente che legge documenti e ne estrae dati è un lavoro diverso da uno che parla al telefono e prende appuntamenti. Il prezzo si definisce dopo la discovery, quando è chiaro cosa serve davvero. Non pubblico un listino perché sarebbe un numero inventato prima di conoscere il problema.
- Quanto tempo serve per vedere qualcosa funzionare?
- Il prototipo è pensato per arrivare presto, perché serve a decidere se andare avanti. I tempi di produzione dipendono dalle integrazioni: agganciarsi a un gestionale con API documentate è un conto, a un sistema chiuso è un altro. È una delle cose che si chiariscono in discovery.
- I dati della mia azienda dove finiscono?
- Su infrastruttura Google Cloud in Europa. L'agente accede a quello che gli serve per fare il suo lavoro e niente altro, e resta una traccia di cosa ha fatto. Il trattamento è regolato da un accordo scritto: trovi i modelli nella sezione conformità.
- Serve sostituire il gestionale che uso?
- No, ed è esattamente il punto. L'agente si innesta sopra i sistemi esistenti tramite API o un server MCP dedicato. Un progetto che richiede di cambiare gestionale non è un progetto di agenti AI, è una migrazione — un lavoro diverso e molto più costoso.
- E se l'agente sbaglia?
- Sbaglierà, come sbaglia una persona. Per questo si parte con un livello di autonomia basso, dove l'agente propone e qualcuno approva, e per questo ogni azione lascia una traccia verificabile. I processi dove un errore è irreversibile non sono buoni candidati per partire.
Raccontami il processo che ti pesa.
Se un agente non è la risposta giusta te lo dico, ed è un'informazione che vale il tempo della chiamata.
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